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告別運維內(nèi)耗 全域協(xié)同提效 丨 銳捷網(wǎng)絡(luò)運維保障經(jīng)驗分享會
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銳捷高性能 GPU 云桌面和普通云桌面相比,最大的區(qū)別是什么?真的能達(dá)到 PC 級的使用體驗嗎?

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,桌面終端的性能需求正經(jīng)歷前所未有的變革。從普教新課改中的少兒編程、3D打印課程,到高教機(jī)房的專業(yè)設(shè)計軟件,再到企業(yè)的高清視頻處理,傳統(tǒng)云桌面“無GPU、性能固化”的瓶頸日益凸顯。銳捷網(wǎng)絡(luò)推出的高性能GPU云桌面解決方案,以“每臺桌面標(biāo)配GPU資源”為核心,重新定義了云桌面的算力分配與運維模式,為多場景提供了兼具性能與性價比的全新選擇。

  • 發(fā)布時間:2025-10-16

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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,桌面終端的性能需求正經(jīng)歷前所未有的變革。從普教新課改中的少兒編程、3D打印課程,到高教機(jī)房的專業(yè)設(shè)計軟件,再到企業(yè)的高清視頻處理,傳統(tǒng)云桌面“無GPU、性能固化”的瓶頸日益凸顯。銳捷網(wǎng)絡(luò)推出的高性能GPU云桌面解決方案,以“每臺桌面標(biāo)配GPU資源”為核心,重新定義了云桌面的算力分配與運維模式,為多場景提供了兼具性能與性價比的全新選擇。

高性能GPU云桌面解決方案

一、銳捷高性能 GPU 云桌面與普通云桌面的最大區(qū)別:核心在 “GPU 資源標(biāo)配” 與 “性能釋放”

銳捷高性能 GPU 云桌面和普通云桌面的本質(zhì)差異,在于是否為每臺桌面提供獨立且可靈活調(diào)度的 GPU 資源,具體體現(xiàn)在 3 個核心維度:

對比維度
普通云桌面(無 GPU/CPU 模擬 GPU)
銳捷高性能 GPU 云桌面
算力支撐 僅依賴 CPU 運算,無獨立 GPU,無法承載 3D 建模、視頻剪輯、編程仿真等高性能需求 每臺桌面標(biāo)配 GPU 資源,搭配高性能 CPU,單服務(wù)器可分配 1-12 個桌面的 GPU 算力,輕松應(yīng)對新課改編程、工科實訓(xùn)設(shè)計等場景
并發(fā)能力 CPU 負(fù)載高(如播放 1080P 視頻占 72% CPU),單服務(wù)器并發(fā)桌面數(shù)少,多用戶同時操作易卡頓 GPU 卸載 CPU 壓力(同場景 CPU 負(fù)載僅 20%),單服務(wù)器最大支持 60 個 GPU 桌面并發(fā),60 臺終端啟動<1 分鐘,無卡頓
場景適配 僅覆蓋 Office、網(wǎng)頁瀏覽等低算力場景,無法滿足普教新課改、高教設(shè)計實訓(xùn)、企業(yè)視頻創(chuàng)作需求 全場景覆蓋:普教 Scratch3.0/3D 打印、高教 SolidWorks/CAD、企業(yè) Pr/Ae,還能支撐 AI 仿真、VR 教學(xué)等更高需求

                                                                       

二、 銳捷高性能GPU云桌面解決方案:重新定義桌面算力與運維體驗

高性能GPU云桌面解決方案

銳捷高性能GPU云桌面解決方案以“硬件革新+架構(gòu)優(yōu)化”為雙引擎,構(gòu)建了從終端到云端的全鏈路性能支撐體系:

 1. 核心硬件配置:GPU資源標(biāo)配化

- GPU卡部署:在VDI服務(wù)器中配置高性能GPU卡,單臺服務(wù)器最大支持5張標(biāo)準(zhǔn)版顯卡或3張專業(yè)版顯卡,每張顯卡可向1-12個VDI桌面分配獨立GPU資源,單臺服務(wù)器最多可支撐60個帶GPU的云桌面。

- CPU與存儲協(xié)同:搭配高性能CPU實現(xiàn)算力翻倍,同時通過“多級緩存+分層超融合”技術(shù),以內(nèi)存/SSD作為機(jī)械盤緩存,讓虛擬機(jī)既能享受機(jī)械盤的大容量,又能獲得SSD的高速讀寫體驗。

2. 軟件定義架構(gòu):靈活調(diào)度與高效協(xié)同

- RG-CDC云桌面管理平臺:實現(xiàn)GPU資源的動態(tài)分配、桌面性能的彈性調(diào)整,支持跨設(shè)備、跨場景的算力調(diào)度。

- RG-CCP云計算平臺:構(gòu)建統(tǒng)一資源池,支持服務(wù)器集群橫向擴(kuò)展,通過負(fù)載均衡確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定運行。

- EST協(xié)議優(yōu)化:減少終端與服務(wù)器間的通信損耗,提升桌面操作流暢度,尤其針對圖形密集型應(yīng)用。

 三、核心優(yōu)勢:性能、運維、彈性的三重突破

1. 不輸PC的非凡性能體驗

- GPU硬件加速:每臺桌面標(biāo)配GPU資源,圖形處理能力對標(biāo)2G獨立顯卡PC,輕松運行Autodesk 123D、Premiere等設(shè)計軟件,解決“無顯卡無法啟動新課改軟件”的痛點。

- 高并發(fā)承載能力:GPU卸載CPU負(fù)載,播放1080P視頻時CPU占用率從72%降至20%,單集群可支持60路1080P視頻并發(fā)播放,60個桌面并發(fā)啟動時間<1分鐘。

- 存儲性能躍升:分層超融合架構(gòu)將還原桌面部署在本地存儲池,實現(xiàn)“無網(wǎng)絡(luò)延遲”的本地讀寫,得盤率達(dá)100%,僅需千兆網(wǎng)絡(luò)即可滿足需求。

 2. 十倍提升的運維效率

- 全程遠(yuǎn)程運維:從模板制作、終端喚醒到軟件部署,全流程可遠(yuǎn)程操作,無需現(xiàn)場奔波。以“為5間機(jī)房新增軟件”為例,傳統(tǒng)PC機(jī)房需1天,IDV方案需0.5天,而該方案僅需20分鐘。

- 免鏡像下發(fā)機(jī)制:管理員制作鏡像模板后一鍵發(fā)布,所有機(jī)房桌面即時可用,100間機(jī)房部署耗時同樣<20分鐘,徹底告別“等待鏡像傳輸”的低效模式。

- 細(xì)節(jié)優(yōu)化增效:支持綠色軟件文件夾直接上傳、加密狗遠(yuǎn)程部署、跨三層喚醒終端等功能,將幾天的工作量壓縮至幾分鐘。

3. 按需擴(kuò)展的資源彈性

- 性能平滑升級:通過增加服務(wù)器節(jié)點擴(kuò)展集群算力,終端無需更換即可提升性能,支持從“2C6G+1G顯存”到“12C32G+8G顯存”的靈活配置。

- 跨場景資源調(diào)度:學(xué)期中算力可集中分配給教學(xué)機(jī)房,假期則調(diào)度至師生科研、實驗場景,實現(xiàn)“算力不閑置,投資不浪費”。

- 老舊設(shè)備納管:支持PC上云與老舊設(shè)備利舊,通過三擎方案(PC+OCS、IDV、VDI)保護(hù)既有投資,降低升級成本。

高性能GPU云桌面解決方案

 四、場景適配:從教育到企業(yè)的全覆蓋

 1. 普教新課改場景

- 核心價值:GPU資源滿足Scratch3.0、Flash、3D打印軟件的圖形需求,解決傳統(tǒng)云桌面運行卡頓問題。

- 案例參考:武漢市育才二小通過該方案,順利支撐Autodesk 123D等課程的并發(fā)教學(xué),兼顧預(yù)算與體驗。

查看案例:緊跟新課改精神,銳捷GPU云桌面成為武漢市育才二小的新選擇

2. 高教機(jī)房場景

- 核心價值:性能對標(biāo)核心顯卡PC,滿足Photoshop、Premiere等設(shè)計軟件運行需求,運維效率提升10倍。

- 案例參考:東北石油大學(xué)(秦皇島分校)借助方案支撐工科類新專業(yè)教學(xué),設(shè)計類、編程類軟件運行無阻礙。

查看案例:易擴(kuò)展、簡運維,銳捷GPU云桌面助力東北石油大學(xué)(秦皇島分校)工科類新專業(yè)教學(xué)

 3. 企業(yè)辦公場景

- 核心價值:支持Windows 10環(huán)境下的視頻剪輯、高清視頻會議等應(yīng)用,移動辦公靈活部署,數(shù)據(jù)集中管理更安全。

五、方案FAQ:技術(shù)細(xì)節(jié)與兼容性說明

1. 顯卡混插支持:同一服務(wù)器不支持專業(yè)版與普通顯卡混插,但同一集群的不同服務(wù)器可使用不同型號顯卡。

2. 操作系統(tǒng)兼容:目前僅支持Windows 10系統(tǒng),暫不支持Windows 7及Linux。

3. 擴(kuò)展能力:通過集群橫向擴(kuò)展,可按需增加服務(wù)器節(jié)點,性能隨業(yè)務(wù)需求平滑提升,無需更換終端。

高性能GPU云桌面解決方案

 六、總結(jié):不止于“加GPU”的桌面革新

銳捷高性能GPU云桌面解決方案的核心價值,遠(yuǎn)不止“為桌面加裝GPU”這么簡單。它通過硬件資源池化、軟件定義性能、遠(yuǎn)程智能運維的深度融合,解決了“性能不足、運維低效、資源浪費”的傳統(tǒng)痛點。從金塔縣“區(qū)縣一朵云”實現(xiàn)29間機(jī)房僅需16臺服務(wù)器的資源集約,到中職學(xué)校“超過傳統(tǒng)PC的設(shè)計體驗”,該方案正在教育、企業(yè)等多領(lǐng)域證明:云桌面可以同時擁有“PC級性能”與“云端化優(yōu)勢”。

對于面臨桌面升級的組織而言,這不僅是一次技術(shù)迭代,更是一次“算力管理思維”的革新——讓每一份算力都能精準(zhǔn)匹配需求,讓每一次運維都能告別重復(fù)勞動。

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