隨著大數據和人工智能的快速發展，GPU已經成為處理復雜計算的重要手段之一。但是傳統的GPU只能在一臺計算機上使用，無法實現資源的共享。因此，GPU虛擬化方案應運而生。GPU虛擬化是指將一臺計算機上的GPU分解成許多虛擬的小GPU，這樣每個虛擬的小GPU可以為多臺計算機提供服務。GUP虛擬化方案通過一系列技術手段，使得這些小GPU可以同時為多臺電腦工作，從而提升計算的速度。

1.GPU虛擬化方案的優勢

（1）實現資源共享

通過GPU虛擬化方案，可以將一臺GPU分割為多個小GPU，共享給多臺計算機使用，這樣可以節約購買硬件的費用，降低成本，同時也節約了能源的消耗。

（2）實現并行運算

通過GPU虛擬化方案，可以將復雜的計算任務分割成多個子任務，降低計算任務的難度，并且子任務可以同時進行計算，從而提升計算的效率。這對于計算密集型企業來說，可以有效地節省工作時間，提升計算能力。

（3）支持多用戶環境

通過GPU虛擬化方案，將分割的多個虛擬的小GPU分配給不同的用戶使用。同時做好用戶的隔離和安全措施，這樣多個用戶在一臺GPU上，也可以做到互相隔離，互不干擾，保證用戶的安全。

2.GPU虛擬化方案缺點

GPU虛擬化技術已經在多個場景得以應用，并且解決了很多實際問題，但是GPU虛擬化方案也存在一些問題。例如，多用戶環境中資源的調配是一個挑戰，需要做好調配以及用戶之間的隱私處理，保證用戶的數據安全。同時虛擬化的性能費用過高也是很多用戶關注的問題。

3.GPU虛擬化方案的形式

GPU虛擬化方案可以通過軟件和硬件兩種形式進行，具體如下。

（1）軟件GPU虛擬化方案

用戶可以通過在主機系統上安裝相應的虛擬化軟件，從而實現對GPU的虛擬化。這種方式一般在主機和虛擬機驅動安裝中間轉接軟件，從而實現GPU的分割轉化。

例如銳捷應用虛擬化，RG-CVA-VDI-Lic，采用云桌面運行應用虛擬化組件，每個用戶對應一臺虛機，可以做到資源隔離、安全性好以及可靠性高，不會出現單點故障影響全局的問題。經過權威機構測試認證，自主協議，安全可控，可以兼容市場上國內主流品牌芯片以及操作系統是UOS、麒麟的客戶端。適用于政府、金融等使用國產芯片，且對業務系統運行流暢度有要求的行業。（詳情請登錄網址 http://m.yeeliu.cn/cp/ykt-jxglrj-yktptrj/cvavdilic/）。

（2）硬件GPU虛擬化方案

通過在計算機硬件上增加虛擬化功能從而實現GPU虛擬化。一般來講，硬件廠商需要對GPU芯片進行設計，增加多個GPU虛擬隔離、管理功能，從而支持GPU虛擬化分割轉化。

GPU虛擬化（了解GPU云桌面）方案是實現行業高效計算的重要方法之一。GPU虛擬化一方面使得GPU的利用率達到最大化，降低了成本；另一方面，有效地提升了計算效率，并行計算有力地推動了行業的發展。同時可以預見GPU虛擬化在未來應用中將發揮巨大作用，進一步提升對于復雜難題的計算能力，推動計算行業的快速發展。