很多人問網絡入侵檢測技術是什么?簡單來說就是采用一定的方法對網絡行為進行實時判斷與防御。通過對計算機網絡節點進行分類，收集相關節點的重要信息，實現對計算機網絡的分析。網絡入侵檢測技術極其重要，主要有五大常見的檢測技術，下面我帶大家一起了解一下吧。

1.異常檢測法

通過對正常網絡流量、系統行為等進行建模，然后檢測出與模型不一致的異常行為，從而判斷是否存在入侵行為。這種方法可以檢測未知類型的攻擊，但往往會產生較高的誤報率。

2.簽名檢測法

通過比對已知的攻擊特征（也稱為攻擊簽名）來檢測網絡中是否存在相同或相似的入侵行為。這種方法適用于已知類型的攻擊，但無法檢測新型或變異的攻擊。

3.行為分析法

通過對網絡中的用戶行為、流量模式等進行分析，識別出異常的行為，如大量的連接嘗試、異常的數據傳輸等。這種方法可以檢測到一些隱蔽的入侵行為，但也容易產生誤報。

4.基于機器學習的檢測法

利用機器學習算法對網絡流量、系統日志等進行分析和訓練，構建模型來識別出入侵行為。這種方法可以適應不斷變化的攻擊方式，但需要大量的標記樣本進行訓練，且可能受到攻擊者對訓練數據的干擾。

5.混合檢測法

這種方式是采用綜合多種的檢測方法，通過互相補充和驗證，提高入侵檢測的準確性和性能。

例如，銳捷公司研制的一款高級威脅檢測系統整機RG-APT 1000采用了木馬通信特征、威脅情報、DGA域名、隱蔽信道和異常通信行為共五種技術手段來識別木馬的通信流量并定位失陷主機，這五種技術中木馬通信特征、威脅情報用于識別已知木馬通信，DGA域名、隱蔽信道和異常通信行為用于識別未知木馬通信。詳情請登陸網址http://m.yeeliu.cn/cp/aq-dsjaq/apt1000/查詢更多信息。

總而言之，網絡入侵檢測技術并非完美無缺，攻擊者的手法和技術也在不斷演進。因此，網絡安全還需要綜合運用多種防御措施和策略來保護。