你知道哪些數據安全等級分類？現如今我們正處在大數據時代，而大數據時代給我們帶來了數據安全問題，不同的數據有不同的價值，所以企業會根據數據的價值進行安全等級分類，這樣可以方便對不同等級的數據采用合適的保護措施，下面大家一起來看看吧。
1、數據分級
數據分級主要是對數據在遭到破壞時可能出現的后果預估，分析數據對公眾造成的危害程度，然后對公眾數據進行定級，制定相關安全保護措施，讓不同級別的數據都能夠得到安全保護，數據在進行分級的時候可以根據數據的重要性進行劃分，將數據按照對公眾的危害程度由高到低進行劃分。
例如，銳捷等級保護建設服務可以為政府部門、教育和醫療提供多種等級保護，同時還提供數據保護咨詢，對各種等級的數據進行安全評估，分析可能出現的風險，對數據安全進行整改，同時定期開展檢查。（詳情請登錄網址http://m.yeeliu.cn/cp/aq-aqfw/djbhjsfw/）
2、分類原則
數據等級分類需要按照一定的原則進行分類，分類的原則主要包括合法合規原則、分類多維原則、分級明確原則、動態調整原則。合法合規原則是指對數據的分級要符合國家法律安全標準，滿足數據的管理要求，而分類多維原則指的是對數據的分類要有多種視角，這種更加便于對數據進行管理。
3、數據安全
分級明確原則主要是保護數據的安全，對分級的數據進行明顯的定限，不同的數據需要采取不同的保護措施，如果一個數據里面包含了多個數據項，就需要按照數據的級別進行多層次的分類，需要注意的是數據是動態變化的，所以需要根據變化對數據進行不斷的調整。
綜上所述，上面已經為大家介紹了數據安全等級分類的相關內容，在進行數據等級分類的時候需要根據不同的原則來對數據進行劃分，分級之后對數據采取不同的保護措施，更多內容請登錄銳捷官網查看。
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