大數據安全問題，是如今人們討論的熱點話題。這些問題，隨著數據時代的到來變得越來越不容忽視。大數據為我們的生活帶來了一定的便捷，然而這些數據往往涉及到個人、企業、社會的隱私問題，如何正確看待大數據安全呢？

如今網絡信息化建設的集中化，也就是大數據，是必然所趨，因為這種方式既可以減少信息化方面的建設，還可以加強數據信息的安全性，同時方便對其進行系統化管理。但其仍有部分隱患，那么接下來本文就幾個常見的大數據安全問題進行敘述。

1.隱私泄露問題

那么首先要提到的就是信息泄露的隱私問題，在日常生活中，隨處可見的詐騙電話、短信，和一些購物平臺的“準確”推薦，都與大數據信息泄露有著密切的關系，但不僅僅是信息安全的問題，個人財產、身份信息都有著很大的潛在風險，同時也會影響到用戶對其的信任。

而隱私問題，對于如今的大數據來說，是現階段還無法避免的缺陷。因為如今的數據量是實時變化的，而傳統的數據保護大多是針對靜態化數據的，這無疑對現在的數據保護提出了更高的要求。同時因為傳統的數據量比較少，相比如今龐大的數據量，可謂是小巫見大巫，而如今對于數據的存儲一般是分布式，存儲方式簡單，這也使得不法分子可以輕易獲取數據信息并進行攻擊。

2.信息完整問題

其次，對于大數據安全問題來說，便是數據在傳輸和存儲過程中可能會面臨的風險。隨著大數據網絡應用的快速發展，在傳輸過程中的各個環節都開始出現潛在的安全隱患，比如，數據信息可能會在信息傳輸過程中被不法分子篡改，這會造成數據的完整性出現問題，同時數據的可用性也會受到影響，而這，無論是對于個人還是企業，都是難以估量的損失。

如今，有許多產品是專門針對這些大數據安全問題的，譬如RG-BDS-A，可以結合大數據智能分析技術及云端威脅情報，對全網安全相關數據進行采集、標準化、分析、報告、處置、展示，并分析安全事件，預知安全風險，感知全網安全態勢，最終達到數據安全的目的。態勢感知大數據安全平臺RG-BDS-A，內網安全事件處理平臺 (http://m.yeeliu.cn/cp/aq-dsjaq/bdsa/)

雖然對于人們來說，大數據安全問題會帶來許多憂慮和潛在隱患，但這是互聯網時代發展不可或缺的一部分。所以，無論對于哪一位用戶來說，只有充分了解其缺陷漏洞，才有可能進行根治性解決。