銳捷RG-CS6000云服務器可搭載GPU顯卡，實現GPU桌面和非GPU桌面（了解GPU云桌面）并存，突破VDI性能瓶頸，滿足圖形圖像應用場景性能要求。vGPU是什么呢？咱們花5分鐘時間快速了解vGPU的前世今生。

一、 并行計算好手 — GPU 

GPU（Graphic Processing Unit）即計算機圖形處理器，集成數千個計算核心，是硬件顯卡的“心臟”，可以高效、并行地處理工作負載。

GPU與CPU的區別：CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務而設計）組成的大規模并行計算架構，其相較于CPU的最大優勢是更加適用于大量重復數據集運算和頻繁內存訪問等特點的應用場景，例如3D應用程序、視頻和圖像渲染這些大規模并行任務。

二、 讓更多用戶共享GPU紅利 — vGPU

GPU并行計算能力強，在實際業務中往往不需要占用整卡的GPU資源，比如只需要一半的GPU資源即可滿足需求，那如何讓閑置的資源利用起來？GPU虛擬化技術應運而生，業內GPU虛擬化有以下4種，今天重點講解vGPU。

總的來說vGPU顯卡虛擬化就是將顯卡進行時間切片和空間切片（顯存分塊），并將這些顯 卡時間片和顯存分片分配給虛擬機使用。其實現原理就是在應用層進行攔截與GPU相關的應用程序編程接口(API)，通過重定向(仍然使用GPU)的方式完成相應資源調度，再將執行結果返回應用程序。 

目前vGPU有兩大技術路線，AMD代表的硬件虛擬化，Nvidia代表的軟件虛擬化。

三、 GPU虛擬化之于銳捷云桌面

云桌面即虛擬化桌面，目前其最大的缺陷在于圖像類業務場景的性能短板，采用CPU軟件模擬出來的顯卡設備和物理設備性能差距遠，僅能處理基礎功能，普遍不支持3D加速。在高教設計類機房、開發類機房、普教新課改機房等應用場景，要求虛擬化桌面具備較高的圖形圖像處理能力和圖形圖像遠程輸出能力。GPU虛擬化為這兩個核心能力提供了強力支撐。

銳捷云桌面vGPU技術主要利用AMD和Nvidia提供的虛擬化技術，同時結合銳捷自研EST桌面傳輸協議，形成一套GPU增強型的VDI解決方案。RG-CS6000主機Linux系統安裝物理GPU驅動與vGPU管理程序，vGPU管理程序通過時空切分將物理GPU劃分成多個vGPU，將切分出的vGPU設備透傳到虛擬機中。

總結

vGPU的出現與技術成熟加速推進VDI桌面進入到更多圖形計算類業務場景，場景的選擇、A/N卡性價比的考量、傳輸協議的優化都是方案落地的關鍵因素。在未來隨著高教新工科、普教新課改的深入、企業遠程辦公的需求普及，vGPU桌面的應用將迎來全新的局面。

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