縱觀計(jì)算模式的發(fā)展歷史，算力一直在集中式與分布式之間循環(huán)往復(fù)，所謂“分久必合，合久必分”。

最初大型機(jī)時(shí)代，多人共享一臺(tái)主機(jī)，所有算力集中在大型機(jī)上；到個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代，人們擁有了自己的計(jì)算機(jī)，算力分布在每一臺(tái)個(gè)人設(shè)備上；進(jìn)入云時(shí)代，人們利用高速網(wǎng)絡(luò)，可以共享云端的海量計(jì)算和存儲(chǔ)資源，計(jì)算力又集中于云端，由此而出現(xiàn)的虛擬桌面架構(gòu)（Virtual Desktop Infrastructure，VDI）大受企業(yè)歡迎，VDI 的“集中計(jì)算、集中管理”模式確保了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全盡在掌控。

但是，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和5G網(wǎng)絡(luò)的商用落地，業(yè)務(wù)場(chǎng)景變得日益復(fù)雜，企業(yè)對(duì)終端算力、靈活性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性提出 了新的要求。然而，由于VDI架構(gòu)存在于服務(wù)器端計(jì)算壓力過重、過度依賴網(wǎng)絡(luò)、終端擴(kuò)展性差以及終端算力不足等問題，對(duì)于滿足對(duì)終端有更多要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景顯得有些力不從心。

當(dāng)前多業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的不斷變化，以及新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，促使以VDI為代表的集中式算力，再一次轉(zhuǎn)移到分散的終端設(shè)備上。IDV（Intelligent Desktop Virtualization，智能桌面虛擬化）架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，它讓終端具備算力，這樣桌面云架構(gòu)也開始了迭代更新之旅。

IDV平衡“云”和“端”，智能應(yīng)對(duì)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景

云端與終端的算力如何分配，其實(shí)可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景需要，進(jìn)行更好地平衡，這也是英特爾提出的IDV架構(gòu)所要解決的問題。在英特爾看來，企業(yè)用戶可以利用IDV重新分配算力，實(shí)現(xiàn)云端與終端算力的有效平衡。

IDV架構(gòu)基于“集中管理，分布計(jì)算”的理念，一方面可以降低服務(wù)器端的計(jì)算和存儲(chǔ)壓力，另一方面終端擁有了算力，可以更有效地支持復(fù)雜多樣的本地化場(chǎng)景。綜合來看，IDV架構(gòu)具有以下五大優(yōu)勢(shì)：

首先，智能分配算力到終端

IDV解決方案多采用以英特爾® 酷睿TM 為代表的CPU，可智能地實(shí)現(xiàn)算力在終端設(shè)備上的分布，在減輕服務(wù)器的計(jì)算、存儲(chǔ)壓力的同時(shí)，讓終端設(shè)備擁有平行處理關(guān)鍵業(yè)務(wù)的能力，滿足企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)處理工作的需求。尤其是進(jìn)入5G時(shí)代，終端將面臨更多、更復(fù)雜的計(jì)算問題，對(duì)終端的算力需求必將增加，例如，終端擁有算力，就可以支撐起對(duì)未來大規(guī)模傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。

其次，實(shí)現(xiàn)IT集中管理

在IDV架構(gòu)中，虛擬機(jī)鏡像、數(shù)據(jù)備份都存儲(chǔ)在云端服務(wù)器中，系統(tǒng)和軟件程序可由云端統(tǒng)一推送到終端的虛擬桌面，同時(shí)服務(wù)器還能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的訪問和調(diào)用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鏡像、權(quán)限、數(shù)據(jù)和硬件設(shè)備的集中管理， 降低終端管理難度，提升IT管理效率。

第三，提升終端設(shè)備的擴(kuò)展能力

基于IDV架構(gòu)，終端設(shè)備可搭載酷睿TM 處理器和具有豐富擴(kuò)展接口的主板，實(shí)現(xiàn)終端與各種外部設(shè)備的連接。這樣，用戶可以自主接入各種類型的打印機(jī)、U盤、硬盤、鼠標(biāo)、鍵盤等外部設(shè)備。同時(shí)在云端，IT管理人員也可以設(shè)置外設(shè)權(quán)限管理，比如，選擇對(duì)用戶開啟或禁止訪問光驅(qū)、USB、打印機(jī)等外設(shè)，又確保了數(shù)據(jù)的安全。

第四，減少網(wǎng)絡(luò)依賴，確保系統(tǒng)穩(wěn)定

IDV架構(gòu)將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力分配到終端設(shè)備，終端處理業(yè)務(wù)時(shí)的算力和數(shù)據(jù)，就無需再請(qǐng)求服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，極大地降低了終端設(shè)備對(duì)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的依賴，即使網(wǎng)絡(luò)發(fā)生抖動(dòng)或者宕機(jī)，終端設(shè)備也可以離線運(yùn)行，不會(huì)大幅影響工作效率，用戶體驗(yàn)也更穩(wěn)定。像呼叫中心服務(wù)、電信服務(wù)這樣終端數(shù)量大、對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)性要求高的行業(yè)，利用 IDV架構(gòu)能夠大大提升服務(wù)質(zhì)量。

第五，多工作場(chǎng)景靈活適配

終端設(shè)備擁有一定的計(jì)算、存儲(chǔ)能力，就意味著終端具備了很強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力，當(dāng)企業(yè)需要新設(shè)備時(shí)，例如處理高清視頻圖片時(shí)，需要接入高性能顯示器，云端就可以進(jìn)行分級(jí)部署。而且，終端用戶還可以個(gè)性化定制操作系統(tǒng)和各種所需的軟件程序，來滿足多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。同時(shí)，云端對(duì)新增設(shè)備采用標(biāo)準(zhǔn)的部署方式，統(tǒng)一分發(fā)，通過采用插件的方式， 實(shí)現(xiàn)對(duì)新增設(shè)備的靈活管理。

未來，當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)商用進(jìn)一步落地，人工智能技術(shù)廣泛普及，企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景將更加復(fù)雜多樣。例如，學(xué)校實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用、靈活匹配教學(xué)資源，醫(yī)院多科室實(shí)現(xiàn)分權(quán)管理，金融企業(yè)需要終端設(shè)備的擴(kuò)展性，外接各類設(shè)備，能源行業(yè)利用終端算力提升來滿足數(shù)據(jù)分析需求等，IDV架構(gòu)下的“云終端解決方案”無疑是好選擇。