智能時(shí)代

“無人駕駛”在今天算不上什么新聞了，可僅在5年前，這個(gè)詞還是用來形容忘記拉手剎造成的交通事故。關(guān)于智能時(shí)代，你究竟了解多少呢？

就讓我來給你們講點(diǎn)和朋友探（chui）討（niu）時(shí)，能用上的技術(shù)干貨！

1956年，美國新罕布什爾州達(dá)特茅斯學(xué)院的一次計(jì)算機(jī)科學(xué)會議上，人工智能作為一個(gè)正式的學(xué)科被正式創(chuàng)立。僅60余年，曾經(jīng)只存在于科幻小說中的情節(jié)便陸續(xù)走進(jìn)了生活中。

• 自動駕駛

• 智能工廠

• 智能音箱

此外，指紋識別、人臉識別、地圖導(dǎo)航等時(shí)下熱門的應(yīng)用也都有重大突破，而這些，都得靠人工智能爸爸替它“鋪路”。

什么是智能網(wǎng)絡(luò)？

智能網(wǎng)絡(luò)是下一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)， 將‘AI+大數(shù)據(jù)’融入網(wǎng)絡(luò)，能夠大幅降低人工干預(yù)，提升網(wǎng)絡(luò)效率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自愈自治。

頭一次聽到這個(gè)概念的朋友是不是一頭霧水， 沒關(guān)系，小板凳搬過來，小編這就給你細(xì)細(xì)道來。

大家想象自己駕駛著汽車在高速公路上，把鏡頭拉回到五年前，你可能需要每時(shí)每刻關(guān)注周圍的行車情況、油耗和車的狀態(tài)，通過廣播收聽哪里堵車抓緊規(guī)劃繞行，萬一有緊急情況只能干著急，更可怕的是沒法及時(shí)知道前面是否有車禍，隨時(shí)有可能成為連環(huán)相撞的受害者。但是現(xiàn)在不一樣了，實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)、汽車防撞系統(tǒng)、甚至無人駕駛，為你保駕護(hù)航。那么，在網(wǎng)絡(luò)中也是一樣的道理：

網(wǎng)絡(luò)，即道路
報(bào)文，即車輛

系統(tǒng)可以識別高速公路上跑的各種類型的車（識別不同的業(yè)務(wù)），同時(shí)能保證特定類型車輛快速通過（關(guān)鍵業(yè)務(wù)保障），并且清楚的知道車的走走停停、油耗等情況（業(yè)務(wù)質(zhì)量感知和質(zhì)差分析）。

系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)汽車在高速上發(fā)生堵車的情況（故障主動發(fā)現(xiàn)），同時(shí)能判斷是什么原因?qū)е露萝嚕ü收细捶治觯赡苁乔胺桨l(fā)生車禍、道路臨時(shí)調(diào)整、異常車流進(jìn)入等。

系統(tǒng)可以預(yù)測道路上的車流量（流量預(yù)測），提前規(guī)劃出行的時(shí)間，同時(shí)能預(yù)測前方道路擁堵情況（故障預(yù)測），避免發(fā)生多米諾骨牌式的連環(huán)相撞，后果不堪設(shè)想。

智能網(wǎng)絡(luò)背后的黑科技

智能網(wǎng)絡(luò)底層是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就是將網(wǎng)絡(luò)世界中每個(gè)報(bào)文、每個(gè)設(shè)備每時(shí)每刻的行為、狀態(tài)等數(shù)據(jù)信息，收集匯聚成一個(gè)超級大的數(shù)據(jù)池，在這個(gè)基礎(chǔ)上賦予深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，便形成了智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)源地。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法模型，舉個(gè)簡單的栗子，算法模型就好比一臺發(fā)動機(jī)，大數(shù)據(jù)是汽油，從理論上來說，具備了這兩樣?xùn)|西后，這臺機(jī)器就可以跑起來。把它遷移到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上，基于對運(yùn)行狀態(tài)的感知、數(shù)據(jù)的分析挖掘、專家系統(tǒng)的支撐、業(yè)務(wù)意圖邏輯的理解、根因分析的反哺，不斷訓(xùn)練迭代模型，做出能與專家媲美的判斷和決策輔助，這樣的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便具備了自然人所能理解的智慧。

眼見為實(shí)

大家都知道，關(guān)于智能網(wǎng)絡(luò)的概念已經(jīng)炒了一段時(shí)間了，很多廠商都還停留在PPT上，落地更是輕飄飄。

說一千道一萬，下面帶領(lǐng)大家看看銳捷智能網(wǎng)絡(luò)到底長啥樣呢？

• 智能預(yù)測（以光模塊故障預(yù)測為例）

銳捷智能網(wǎng)絡(luò)支持光模塊故障預(yù)測，自動進(jìn)行DDM異常與故障的關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)，識別準(zhǔn)確率大于90%。提前預(yù)警，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，告別人工標(biāo)注時(shí)代。

• 故障識別與根因分析

基于9種基線自學(xué)習(xí)算法（多維分析），主動識別故障與異常，進(jìn)行故障聚類分析，自動進(jìn)行根因樹推導(dǎo)。進(jìn)一步解放運(yùn)維人力，提高運(yùn)維效率，告別單純依靠專家經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式。

• 業(yè)務(wù)體驗(yàn)度量和質(zhì)差分析

利用精細(xì)化協(xié)議行為分析，精準(zhǔn)識別質(zhì)差應(yīng)用，并進(jìn)行質(zhì)差原因的定界與定位。從應(yīng)用角度看清網(wǎng)絡(luò)，幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)問題，并根據(jù)分析結(jié)果主動優(yōu)化。

展望

這是一個(gè)好時(shí)代，為了讓智能網(wǎng)絡(luò)時(shí)代更快到來，目前，銳捷智能網(wǎng)絡(luò)的商用正如期推進(jìn)，未來將會在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)界掀起一場革命。

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