2025企業家博鰲論壇“人工智能 +”生態范式分論壇在海南博鰲圓滿舉辦。此次論壇由新華網主辦、賽迪網承辦，聚焦“人工智能 +”新范式，政產學研各界精英齊聚一堂，深入探討人工智能與實體經濟深度融合的創新實踐，并發布了《“AI中國”生態圖譜（2025）》和《“AI中國”生態范式案例集（2025）》兩項重要成果，銳捷網絡憑借自身在AI領域的技術創新及應用落地能力，入選兩大成果。

《“AI中國”生態圖譜（2025）》入選

生態圖譜系統呈現了中國AI產業的全景布局，從基礎層、技術層、模型層，到產品層和應用層場景均有涵蓋，清晰標注核心企業與技術脈絡，為洞察AI發展趨勢提供了重要參考。銳捷網絡的入選，彰顯了其在智算中心領域的重要性。

銳捷在智算中心領域的相關技術和解決方案，聚焦于通過異構算力支持、液冷散熱、高性能網絡和集中化管理等關鍵技術，構建一個旨在提升算力效率、降低運營復雜度與能耗的數據中心基礎設施。

多元異構算力支持：

基于開放硬件架構，支持集成包括通用CPU、GPU及多種AI加速芯片在內的異構算力，以適應不同人工智能訓練、推理及高性能計算場景的需求。此設計符合當前數據中心通過異構計算提升效率的普遍趨勢。

綠色節能技術應用：

液冷等先進散熱技術的部署，能夠解決高密度算力設備的散熱問題，從而降低數據中心整體能耗，符合全球數據中心綠色化的發展方向。

網絡與調度優化：

針對AI集群等高性能場景，解決方案強調高性能無損網絡的設計，旨在構建低延遲、高吞吐的數據中心內部網絡，以減少分布式計算中的通信瓶頸，支撐大規模并行計算任務。

圖1：端網協同負載均衡方案

智能化統一管理：

旨在集中監控、運維與調度異構算力資源、虛擬化環境及基礎設施，以提升資源利用率與運維自動化水平，減少人工干預，滿足現代大型數據中心的運營管理需求。

圖2：運維管理視圖

極簡以太彩光入選《“AI中國”生態范式案例集（2025）》

該案例集內容匯集了國內人工智能領域年度代表性應用與創新實踐，覆蓋制造、醫療、交通等多個行業，為技術與產業融合提供了生動范例與趨勢洞察。銳捷網絡憑借極簡以太彩光網絡解決方案成功入選。

對于各行各業的園區場景而言，網絡作為承載數據流轉、支撐業務創新的“數字底座”，其重要性被提到了前所未有的戰略高度。但是以傳統銅纜和三層交換架構為主的傳統園區網絡方案顯得力不從心，其固有的局限性成為制約數智化轉型的瓶頸 。

為了構筑新一代智慧園區網絡基石，銳捷極簡以太彩光網絡解決方案設立并達成了4大核心目標：

構筑極簡網絡架構

改變傳統網絡臃腫復雜的多層架構，實現網絡層次扁平化和匯聚層“無源化”，主干一次成型免布線，弱電間免維護。

提供超寬彈性帶寬，保障未來5-10年演進空間

利用光纖帶寬潛力，為用戶提供從核心到終端的端到端無阻塞帶寬，滿足當前“萬兆入室”需求。

實現極簡運維管理

通過AI技術賦能，提供規、管、控、析、維、營一體的網絡全生命周期管理，從“被動響應”轉向“主動預知”，實現網絡故障智能診斷與自愈，以及對網絡威脅智能感知與主動防御。

實現綠色低碳與TCO下降

通過減少有源設備數量和優化網絡結構，降低網絡全生命周期能耗和總體擁有成本。

目前，極簡以太彩光解決方案已在企業、教育、醫療等多行業廣泛應用，實現以太彩光入室35W +間。在智能制造領域，為工業視覺、AGV調度等提供超低時延的可靠承載，提升生產效率與質量；在教育領域，憑借“萬兆入室”能力，有力支撐VR/AR教學、在線實驗等創新教學模式，推動教育質量提升。在醫療領域，憑借高帶寬與低時延，有力支撐海量醫學影像（PACS）秒級調閱與遠程高清會診，提升診療效率與精準度。

AI與網絡基礎設施的深度融合，正推動產業智能化進入新階段。銳捷的成功實踐表明，未來的AI應用將突破單點賦能的局限，依托靈活、智能、綠色的新型網絡基座，實現從局部優化到系統級重構的跨越。當AI能力深度融入網絡血脈，產業變革將走向更協同、自主、可持續的未來，這也是“AI+”從創新理念走向大規模落地的重要路徑。