近期，在Gartner發布的《新興技術影響力雷達：能效大規模計算》（Emerging Tech Impact Radar: Energy-Efficient Massive Compute）報告中，將銳捷網絡列為AI以太網架構與網絡優化效率兩項關鍵技術的代表廠商(Sample Vendors)，印證其在該領域的技術實力、創新能力及前瞻戰略布局。

AI以太網架構

AI以太網架構作為新興技術正快速發展，預計1-3年內將邁入早期多數采用階段并實現16%的市場滲透率。據Gartner預測：

“預計到2028年，超過20%的企業將在本地數據中心運行AI工作負載（訓練和/或推理），而在2025年初這一比例還不到2%。AI優化服務器的支出將以五年復合年增長率33.8%的速度增長，而通用服務器的增長率僅為6%。”

“在需求方面，Gartner進一步指出，AI以太網架構的增長速度顯著快于其他AI網絡技術，預計到2029年終端用戶在該領域的支出將達到63億美元，2023-2028年復合年增長率高達57%。”

銳捷網絡把握這一市場趨勢，積極布局AI以太網架構領域。其推出的多類型數據中心以太網交換機，通過軟硬件協同的方式，能夠適配AI工作負載的典型需求——AI工作負載對網絡穩定性要求嚴苛，需滿足低/零丟包率、高速突發傳輸及有序數據包交付等特性。傳統以太網在GPU集群內部或集群間的大規模應用中，因缺乏對AI流量特征的針對性優化，往往難以滿足上述要求。此外，該架構支持單一邏輯結構管理，銳捷通過統一的SDN控制器實現了全網可視化、自動化配置與智能運維，確保AI集群網絡的高效穩定運行。

網絡優化效率

網絡優化效率涉及空間、材料與能源效率的全面提升。Gartner預測該領域的發展周期為3-6年，隨著網絡設備數量持續增長及其重要性日益凸顯，系統規劃網絡設備的生命周期，平衡可持續性與運營影響已成為關鍵課題。

網絡連接作為用戶與應用間的核心紐帶，其可持續性實踐正逐步融入硬件部署與軟件管理的全流程。銳捷通過模塊化產品設計、雙重容錯的架構設計及AI預測性維護等創新手段，顯著降低了網絡干擾與停機時間。例如，其部分交換機支持通過軟件更新擴展功能，或通過更換電源、端口等模塊實現性能升級，避免了設備整體更換的情況。這些改進不僅減少了電力與空間需求，設備回收與材料再利用更進一步節約了成本，提升了IT系統的靈活性。

銳捷網絡憑借在AI以太網架構探索與網絡效率優化領域的優秀表現，已成為行業發展的重要力量之一。未來，公司將繼續秉持創新精神，持續探索新技術與新應用，為企業客戶提供更優質、高效、可持續的網絡解決方案，助力企業在數字化時代實現高質量發展。

Emerging Tech Impact Radar: Energy-EfficientMassive Compute，9 September 2025

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