深度揭秘:下一代液冷AI交換機該是什么樣?
隨著AI計算需求的增長,液冷技術成為解決高功耗交換機散熱問題的關鍵,本文探討了液冷交換機的設計難點及解決方案,并展望了液冷技術在推動網絡設備創新方面的作用。

AI驅動液冷正當時
2022年底OpenAI引發AI熱潮,液冷相關話題也隨之“風起云涌”:

2024年英偉達發布NVL72/NVL36方案,進一步推高全液冷數據中心的建設需求。
數據中心領域大規模在用的液冷主要有冷板、浸沒兩種,其他如噴淋等未規模部署:

為什么交換機需要液冷?
“和尚關注念經,道士關心養生”,網絡關注交換機液冷,服務器關心GPU液冷:
12年間典型交換機system功耗增長22倍,Optics增長26倍,ASIC Serdes增長25倍,功耗增長速度超過風冷散熱能力提升速度。

交換機液冷需求1:128 x 3.2T DR16-DSP設備為例,光模塊功耗大于GPU,耐溫低于GPU,可增加散熱器空間遠小于GPU。

交換機液冷需求2:交換芯片功耗和熱流密度均大于GPU。

液冷交換機設計三難
難點1:交換機冷板系統屬于“三維”組裝,GPU液冷冷板系統屬于“二維”組裝,三維難度遠大于二維。


難點2:硬件不可能不壞,液冷亦如此,單臺交換機宕機影響遠大于單臺服務器,如何實現即使漏液單臺交換機“不宕機”。


難點3:Belly-belly optics冷板設計較容易,系統成本更高,stack opitcs方案成本更低,但是截止2024年前,市面上沒有bottom optics in stack cage冷板方案可用。

阿里/銳捷聯合開發Liquid Tigatron交換機
針對難點1:基于S³IP UNP理念定制自動化液冷組裝平臺,已通過批量交付驗證,可實現TH5 Tigatron交換機液冷套件的“三維”快速組裝和氣密測試。
針對難點2:TH5 Liquid Tigatron交換機實現液路和電路分離設計,高風險區漏液不會滲漏到電路板,提升可用性。

針對難點3:采用鋁板嵌水管的低成本方案,支持多個2x4 stack cage上、下層optics級聯液冷,解決行業難點(一塊冷板覆蓋22個光模塊,保障所有模塊良好接觸散熱,且插拔50~100次后熱性能不下降)。

液冷除了帶來冷,還有什么?
液冷,可不僅僅是個簡單的散熱手段,它更像是網絡設備領域“創新引擎”的潤滑劑。
比如:最近流行的CPO “緩蝕劑” Vertical Switch設計,需要液冷加持才能持續演進。

還有行業內多年備受爭議的CPO交換機:冷板式液冷更是強制需求套裝。

液冷時代即將到來!
液冷即將迎來更大規模市場爆發,一起見證更多液冷設計案例涌現。
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